Python 的内置函数 globals

Python 的内置函数 globals() 是一个非常重要的工具函数，它返回一个字典，表示当前全局符号表。这个字典包含了当前模块中定义的所有全局变量、函数和类的名称及其对应的值。

1def globals():
2    '''
3    返回实现当前模块命名空间的字典
4
5    :return: 当前模块命名空间的字典
6    '''
7

具体来说：

返回值是一个字典对象
字典的键是变量名或函数名（字符串形式）
字典的值是对应的对象引用
修改这个字典会直接影响全局命名空间

典型应用场景包括：

动态访问或修改全局变量
调试时查看当前全局状态
框架开发中实现动态功能

示例用法：

1x = 10
2y = "hello"
3
4def func():
5    pass
6
7# 获取全局变量字典
8g = globals()
9
10# 访问全局变量
11print(g["x"])  # 输出: 10
12print(g["y"])  # 输出: "hello"
13
14# 修改全局变量
15g["x"] = 20
16print(x)  # 输出: 20
17
18# 添加新全局变量
19g["z"] = [1, 2, 3]
20print(z)  # 输出: [1, 2, 3]
21

注意事项：

在函数内部使用时，globals() 仍然返回模块级的全局变量，而不是函数的局部变量。例如：

1x = 10  # 全局变量
2def test():
3    y = 20  # 局部变量
4    print(globals())  # 输出包含x但不包含y
5test()
6

这个特性与 local() 形成鲜明对比，后者在函数内部调用时会返回函数的局部命名空间。

与 locals() 不同，globals() 的一个重要特点是它的行为具有一致性：无论在任何位置调用（模块级、函数内部、类方法中等），它都返回相同的结果 - 即当前模块的全局命名空间。例如：

1def outer():
2    def inner():
3        print(globals())  # 与模块级调用结果相同
4    inner()
5outer()
6

这种可预测的行为使得 globals() 比 locals() 更适合在嵌套环境中使用。

虽然 globals() 提供了便利的全局变量访问方式，但过度使用可能会使代码变得难以维护：

它会破坏代码的封装性，使得函数不再自包含
可能导致难以追踪的变量修改
增加代码的耦合度
建议仅在以下场景谨慎使用：

1# 合理的使用示例：动态配置
2CONFIG = {'debug': True}
3
4def process_data():
5    if globals().get('CONFIG', {}).get('debug'):
6        print("Debug mode enabled")
7

在其他情况下，更推荐使用显式的参数传递或类属性访问。

在框架开发中，globals() 常用于实现插件系统或动态加载功能，允许在运行时注册新的全局对象。

《Python 的内置函数 globals》是转载文章，点击查看原文。