Python 的内置函数 map

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Python 的内置函数 map() 是一个高阶函数，它允许对一个可迭代对象（如列表、元组等）的所有元素应用指定的函数，并返回一个 map 对象（可迭代对象）。其基本语法是：

1map(function, iterable, ...)
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主要特点：

1. 惰性计算（Lazy Evaluation）：map 对象不会立即执行计算，只有在需要时才会真正处理数据
2. 多参数支持：可以同时处理多个可迭代对象
3. 函数式编程特性：配合 lambda 表达式使用尤为方便

常见使用场景：

1. 简单数值转换：

1numbers = [1, 2, 3, 4]
2squared = map(lambda x: x**2, numbers)
3print(list(squared))  # 输出：[1, 4, 9, 16]
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1. 类型转换：

1str_numbers = ['1', '2', '3']
2int_numbers = map(int, str_numbers)
3print(list(int_numbers))  # 输出：[1, 2, 3]
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注意事项：

1. map 对象是迭代器，只能遍历一次。如果需要多次使用，应转换为列表
2. 当多个可迭代对象长度不一致时，以最短的对象为准
3. 在 Python 3 中返回的是 map 对象，而在 Python 2 中直接返回列表

替代方案：
对于简单场景，列表推导式通常更加直观：

1# 等价于 map(lambda x: x**2, numbers)
2squared = [x**2 for x in numbers]
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但在处理多个可迭代对象或需要复用函数时，map 仍然有其优势。

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