一、行业痛点
轮胎安全=生命安全
起鼓、胎侧凹陷、开裂、微孔、气泡等内部缺陷肉眼不可见，传统人工敲听+抽检：
漏检率 2%–5%，一旦流出即面临召回及高额索赔；
节拍慢，单胎平均 45 s，无法满足 70 JPH 下线节奏；
结果无数据留存，难以追溯工艺根因。
二、技术方案
东声智能“AI+X-ray”在线检测系统，将穿透成像与深度学习合二为一，为轮胎内部质量打造零缺陷防线。
1.缺陷定位算法： 3D 模块精准标定起鼓、凹陷、气泡等 12 类缺陷中心坐标。
2.双擎决策：传统算法分析计算当量直径、深度；AI 深度学习算法进行像素级分类，两者交叉验证
3.节拍无损：现有的检测方式较人工提速 60%，直接嵌入 70 JPH 产线不停机。
4.一键换型：基于汽车轮胎行业大模型，新花纹只需上传 50 张样本，3 小时自动完成模型训练与下发。
三、检测内容（100% 在线全覆）
① 起鼓（Bulge）
② 胎侧凹陷（Depression）
③ 胎侧开裂（Crack）
④ 胎面/胎体微孔（Pin-hole）
⑤ 胎侧气泡（Bubble）
⑥ 钢丝帘线弯曲（Cord Warp）
⑦ 带束层搭接不良（Splice Gap）
四、方案价值
· 高清 X-ray 穿透成像，内部结构一目了然，分辨率行业顶格。
· 缺陷漏检率 ≤0.01%，性能稳定可靠，为轮胎厂取消“人工终检”提供数据底气。
· 检测节拍提速 60%，单条产线年产能可净增 15 万条。
· 全量图像与缺陷数据实时上云，支持工艺反调与质量追溯。
· 无需写代码，支持新花纹换型，让算法真正“下得产线、上得云端”。
东声智能“AI+X-ray”轮胎在线检测系统，以“高清成像+零漏检”重新定义轮胎内部质量标准，为全球汽车智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。
《【汽车篇】AI深度学习在汽车轮胎X-ray缺陷检测应用方案》 是转载文章，点击查看原文。
