Kubernetes，通常简称为 K8s，是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、管理和扩展。Kubernetes 最初由 Google 的工程师设计开发，并于2014年开源，随后在2015年捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。Kubernetes 的设计基于 Google 在内部使用的大规模容器管理系统 Borg 的经验和教训。
Kubernetes 的主要功能
- 自动化部署和回滚：Kubernetes 可以自动部署应用程序，并在检测到问题时自动回滚到之前的稳定版本。
- 自我修复：当容器发生故障时，Kubernetes 会自动重启或替换它们，确保应用程序始终处于运行状态。
- 自动水平扩展：根据实际需求自动扩展或缩减应用实例的数量，确保应用性能的同时优化资源使用。
- 服务发现和负载均衡：Kubernetes 自动为容器分配 DNS 名称和负载均衡器，使得容器间的服务发现和通信变得更加简单。
- 存储编排：Kubernetes 可以自动挂载用户选择的存储系统，无论这些存储是本地存储、公有云存储还是网络存储系统。
- 密钥和配置管理：Kubernetes 提供了安全的方式来存储和管理应用的配置信息和敏感数据，如密码、OAuth tokens 等，而无需在镜像中暴露这些信息3。
Kubernetes 的架构
Kubernetes 的架构分为两个主要部分：控制平面（Control Plane）和工作节点（Worker Nodes）。
- 控制平面：控制平面负责集群的整体管理，包括集群状态的维护、调度决策等。控制平面的关键组件包括：
- kube-apiserver：提供 API 接口，是 Kubernetes 控制平面的前端。
- etcd：一个键值存储系统，用于存储集群的数据。
- kube-scheduler：负责调度新创建的 Pod 到合适的节点上。
- kube-controller-manager：运行一系列控制器，如节点控制器、副本控制器等。
- cloud-controller-manager：运行特定于云平台的控制器，如节点标签控制器等。
- 工作节点：工作节点是运行应用负载的实际机器，每个节点上运行的关键组件包括：
- kubelet：负责与控制平面通信，管理节点上的 Pod 和容器。
- kube-proxy：负责节点上的网络代理，实现服务发现和负载均衡。
- 容器运行时：如 Docker、containerd 等，负责运行容器化应用6。
Kubernetes 的应用场景
Kubernetes 在多种场景中都有广泛的应用，包括但不限于：
- 微服务架构：Kubernetes 提供了强大的工具来管理和扩展微服务架构中的多个服务。
- CI/CD 流水线：Kubernetes 可以与持续集成和持续交付（CI/CD）工具集成，实现应用的自动化部署和测试。
- 多环境管理：Kubernetes 支持在开发、测试和生产等不同环境中部署和管理应用。
- 多云和混合云：Kubernetes 可以在公有云、私有云或混合云环境中运行，提供一致的管理和操作体验17。
总之，Kubernetes 是一个强大且灵活的容器编排平台，它不仅简化了容器化应用的部署和管理，还提供了丰富的功能来支持现代应用的开发和运维。随着容器技术和云原生理念的不断发展，Kubernetes 已经成为了构建和管理现代化应用的基础平台之一。
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