外汇历史行情查询教程(接口调用篇)

作者:quant_1986日期:2025/11/25

在外汇交易中,历史行情数据是一项非常重要的基础资源,它不仅用于策略开发、回测,也为技术分析、行情研究和长期市场规律总结提供数据支持。本教程将带你一步步学习如何通过 Infoway API 查询外汇历史价格数据,并完成一次真实的接口调用。

一、为什么需要外汇历史行情数据

1. 用于策略开发与回测

在进行交易策略设计时,我们不能仅靠理论想象,需要通过历史数据进行回测。在模拟历史行情中运行策略,可以:

  • 评估策略是否具备可行性
  • 分析策略在不同市场阶段的表现
  • 找出策略的弱点并优化参数

没有历史数据,策略开发就无法落地。

2. 用于技术分析

技术分析依赖大量历史价格图表和技术指标,例如:

  • MA(均线)
  • RSI(相对强弱指数)
  • MACD(移动平均收敛散度)

通过研究过去的价格走势,分析师能更好地推测未来市场方向。底层逻辑是经典的技术分析前提:

“历史会不断重复,价格行为具有周期性特征。”

3. 研究宏观趋势与市场规律

通过长期历史行情,交易者可以:

  • 分析利率决议、GDP、CPI等宏观数据对外汇波动的影响
  • 研究重大事件(战争、选举、金融危机)对汇率的长短期影响
  • 提炼规律,为未来行情应对提供依据

二、获取外汇历史行情的方式

获取历史行情主要有两种方式:

方法 1:网上搜索别人整理的数据

这种方式的优点是零成本,但问题也很明显:

  • 数据来源不一定可靠
  • 数据格式不统一
  • 可能缺失部分日期或小时数据
  • 很难覆盖长期历史

方法 2:通过外汇行情接口(API)获取

更推荐的方式是通过行情 API 获取:

  • 数据结构整齐规范
  • 时间完整、字段丰富
  • 支持筛选周期、区间、货币对
  • 可直接集成到程序或自动化策略

下面我们以 Infoway API 为例展示如何获取历史数据。

三、Infoway API 外汇行情查询示例

1. 准备工作

(1)获取 API Key

先在官网注册:https://infoway.io/

登录后即可获得 API Key,将其用于鉴权。

(2)准备查询参数

你需要明确:

  • 货币对,例如 USDGBP
  • 周期,例如 1D1H 等(示例中的 1 代表周期)
  • 数据条数,例如 10 表示获取最近10条

2. Python 示例代码

以下代码演示如何使用 requests 请求接口,获取外汇历史价格:

1import requests
2 
3api_url = 'https://data.infoway.io/common/batch_kline/1/10/USDGBP'
4 
5headers = {
6    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
7    'Accept': 'application/json',
8    'apiKey': 'yourApikey'
9}
10 
11# 申请API KEY: www.infoway.io
12 
13response = requests.get(api_url, headers=headers)
14 
15print(f"HTTP code: {response.status_code}")
16print(f"message: {response.text}")
17

四、如何查看返回结果

调用成功后,你通常会收到类似结构的 JSON 数据:

1{
2  "s": "USDGBP",    //产品代码
3  "respList": [
4    {
5      "t": "1752872400",  //秒时间戳(UTC+8)
6      "h": "0.74578",    //最高价
7      "o": "0.74527",    //开盘价
8      "l": "0.74503",    //最低价
9      "c": "0.74503",    //收盘价
10      "v": "45.0",    //成交量
11      "vw": "33.530460",    //成交额
12      "pc": "-0.09%",    //涨跌幅
13      "pca": "-0.00065"    //涨跌额
14    }
15  ]
16}
字段含义
ts时间戳,可转换成人类可读时间
open开盘价
high最高价
low最低价
close收盘价
volume成交量(部分货币对可能为空)

只要解析 data 部分即可得到完整 K线历史。

五、将数据用于分析

1. 做策略回测

查询的数据可以导入:

  • Python(Pandas)
  • Excel
  • Tableau
  • Backtrader、QuantConnect 等回测框架

用于模拟实盘测试。

2. 绘制技术指标

你可以基于历史数据计算:

  • MA 均线
  • RSI
  • MACD
  • KDJ

并绘制图形分析趋势。

3. 用于行情监控

定期拉取数据,可以用于:

  • 自动生成交易信号
  • 自建行情系统
  • 记录外汇走势日志

六、常见问题

查询数据失败怎么办?

检查:

  1. API Key 是否正确
  2. URL 参数是否正确(周期、数量、货币对)
  3. 返回值中的 codemsg

数据周期能改吗?

在klineType字段传入不同的值可以获取不同周期的K线,具体如下:

1:1分钟k;

2:5分钟k;

3:15分钟k;

4:30分钟k;

5:1小时k;

6:2小时k;

7:4小时k;

8:日k;

9:周k;

10:月k;

11:季k;

12:年k

能查询哪些货币对?

支持超过40种主流货币对,具体请参考官方文档。


外汇历史行情查询教程(接口调用篇)》 是转载文章,点击查看原文


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