Python 的内置函数 sorted

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Python 的内置函数 sorted() 是一个用于排序的可迭代对象的高阶函数，它接受一个可迭代对象作为输入，并返回一个新的已排序的列表。与列表的 sort() 方法不同，sorted() 不会修改原始的可迭代对象，而是生成一个新的排序后的列表。

基本用法

1sorted(iterable, key=None, reverse=False)
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iterable：需要排序的可迭代对象（如列表、元组、字符串等）
key（可选）：指定一个函数作为排序的关键字，默认为 None
reverse（可选）：布尔值，指定是否降序排序，默认为 False（升序）

示例说明

1. 基本排序

1numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
2sorted_numbers = sorted(numbers)
3print(sorted_numbers)  # 输出：[1, 2, 5, 5, 6, 9]
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2. 降序排序

1numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
2sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
3print(sorted_numbers)  # 输出：[9, 6, 5, 5, 2, 1]
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3. 使用 key 参数

key 参数允许你指定一个函数，用于从每个元素中提取比较键。例如，对字符串列表按长度排序：

1words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
2sorted_words = sorted(words, key=len)
3print(sorted_words)  # 输出：['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
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4. 复杂对象排序

假设有一个学生列表，每个学生是一个字典：

1students = [
2    {"name": "Alice", "age": 20},
3    {"name": "Bob", "age": 18},
4    {"name": "Charlie", "age": 22}
5]
6# 按年龄排序
7sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"])
8print(sorted_students)
9# 输出：[{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]
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应用场景

数据预处理：在数据分析或机器学习中，经常需要对数据进行排序。
展示排序结果：在网页或应用中展示排序后的列表。
算法实现：某些算法（如合并排序）可能需要使用 sorted() 作为辅助函数。

注意事项

对于大型数据集，sorted() 可能会消耗较多内存，因为它需要创建一个新的列表。
如果需要对列表进行原地排序，可以使用 list.sort() 方法，它不会创建新的列表。

通过灵活使用 key 和 reverse 参数，sorted() 函数能够满足各种复杂的排序需求。

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