滴滴P0级故障背后：互联网公司是如何分级处理线上事故的？

大家好，我是G探险者！

像滴滴、阿里、腾讯、华为、字节等大型互联网公司都会对线上故障（事故）进行分级管理，以便快速响应、统一调度、追责复盘。

下面我给你系统性地介绍一下——常见的互联网公司故障分级标准（P0~P4），并结合滴滴、阿里等企业的实践来说明：

🚨 一、故障分级的总体目标

通过分级来 量化故障影响范围与严重程度，从而决定响应等级、通知机制、处理时限与复盘流程。

一般采用的分级体系如下：

🧭 二、各等级的典型判断标准

P0（特级故障）

🚨 一般被称为 “全网级事故”、“平台级灾难”。

典型特征：

• 平台核心链路全部中断，比如滴滴打车下单全量失败；
• 核心数据库、MQ、注册中心、支付系统瘫痪；
• 无法紧急切换或恢复；
• 涉及用户数 > 50%；
• 严重影响公司品牌形象或合规风险（如泄露隐私、资金损失）。

响应要求：

• 5分钟内启动全线应急；
• 高层介入（CTO、SRE负责人、值班总监）；
• 1小时内必须恢复核心功能；
• 后续形成P0复盘报告、专项整改。

比如滴滴的P0事件：

2023年一次P0级事故：由于配置错误导致订单系统核心链路不可用，全国范围内无法下单，持续约30分钟，影响数千万用户。

P1（一级故障）

典型特征：

• 核心功能部分受限（如支付异常、下单成功率骤降）；
• 单个核心服务宕机或延迟严重；
• 影响较大区域用户（10%~30%）；
• 可通过手动切换、重启、降级方案缓解。

响应要求：

• 值班工程师立即处理；
• 10分钟内汇报并拉群；
• 部门级跟踪；
• 2小时内恢复或降级稳定。

P2（二级故障）

典型特征：

• 次核心模块出错（例如地图展示异常、推送延迟）；
• 个别城市、业务线受影响；
• 不影响主流程；
• 可临时规避。

响应要求：

• 工作时间内跟进；
• 1个工作日内修复；
• 可合并入下次迭代发布。

P3（三级故障）

典型特征：

• 小范围体验类问题；
• 日志报警但无用户反馈；
• 业务可用性不受影响；
• 不影响数据准确性。

响应要求：

• 排期修复；
• 一般通过日常巡检、监控告警发现。

P4（四级问题）

典型特征：

• 优化建议；
• 无实际影响的配置错误；
• 代码规范或潜在风险问题。

响应要求：

• 纳入后续优化计划；
• 不做应急响应。

📊 三、对应的响应与复盘流程（以滴滴/阿里为例）

⚙️ 四、配合机制（高可用体系中）

大厂一般都有配套机制支持快速分级响应：

• 监控告警系统：自动识别P0/P1级故障并触发电话/短信通知；
• 应急预案库：针对不同模块都有预案（比如“Redis挂了”、“Kafka延迟高”）；
• 故障演练（Chaos Engineering）：定期注入故障验证容错能力；
• 事后复盘制度（Postmortem）：每次P0/P1故障必须有“五问分析”（根因、检测、处置、预防、学习）。

🧩 五、总结一句话记忆：

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