1. MyBatis的依赖pom包
MyBatis 是一个持久层框架，主要用于简化数据库操作。要在项目中使用 MyBatis，必须在 pom.xml 文件中添加相应的依赖。以下是常用的 MyBatis 依赖：
1<dependency> 2 <groupId>org.mybatis</groupId> 3 <artifactId>mybatis</artifactId> 4 <version>3.5.5</version> 5</dependency> 6 7<dependency> 8 <groupId>org.mybatis</groupId> 9 <artifactId>mybatis-spring</artifactId> 10 <version>2.0.6</version> 11</dependency> 12
mybatis是核心依赖，提供了 SQL 映射和执行功能。mybatis-spring是 MyBatis 与 Spring 集成的依赖，简化了 MyBatis 在 Spring 环境下的配置。
2. Maven如何解决循环pom依赖
在 Maven 中，循环依赖会导致构建失败。Maven 使用继承和依赖机制来组织项目。如果遇到循环依赖，可以通过以下几种方法解决：
- 依赖重构：将循环依赖拆分成多个模块，避免循环引用。
- 依赖排除：使用
<exclusions>标签排除冲突的依赖。 - 引入接口抽象：将循环依赖的部分抽象成接口或抽象类，减少直接依赖。
3. Java的8大基础类型和所占字节
Java 中有8种基本数据类型，每种类型所占字节数如下：
| 数据类型 | 占用字节数 | 取值范围 |
|---|---|---|
| byte | 1 | -128 到 127 |
| short | 2 | -32,768 到 32,767 |
| int | 4 | -2^31 到 2^31 - 1 |
| long | 8 | -2^63 到 2^63 - 1 |
| float | 4 | ±1.4E-45 到 ±3.4E+38 |
| double | 8 | ±4.9E-324 到 ±1.8E+308 |
| char | 2 | 0 到 65,535 (Unicode字符集) |
| boolean | 1 (通常) | true 或 false |
4. 类加载器
类加载器（ClassLoader）是 Java 中用于加载类的组件。它通过以下步骤加载类：
- 加载：将类的字节码文件加载到内存中。
- 连接：包括验证、准备和解析。
- 初始化：执行类的初始化操作。
常见的类加载器有：
- Bootstrap ClassLoader：加载 JDK 核心类库。
- Extension ClassLoader：加载 JDK 扩展类库。
- System ClassLoader：加载应用程序类路径中的类。
5. Redis的缓存穿透和缓存雪崩
- 缓存穿透：指查询的数据在缓存和数据库中都不存在，导致每次请求都访问数据库，可能造成数据库压力过大。解决方法：
- 使用布隆过滤器（Bloom Filter）来判断数据是否存在。
- 对查询结果为空的数据设置缓存，避免频繁查询数据库。 - 缓存雪崩：指缓存大量数据同时过期或失效，导致大量请求直接访问数据库，可能引发数据库宕机。解决方法：
- 设置不同的缓存过期时间，避免同时过期。
- 使用缓存预热策略，提前加载热点数据。
6. Redis的key键过期事件
Redis 提供了两种方式来监听键的过期事件：
- 主动过期：Redis 定期检查键的过期时间并删除。
- 惰性过期：当键被访问时，Redis 会检查键是否已过期，并删除已过期的键。
你可以通过配置 notify-keyspace-events 来开启过期事件的通知。编辑
7. Redis的延迟队列
Redis 延迟队列通常是利用 Sorted Set 数据结构来实现的。通过将任务的执行时间作为分数，将任务放入 Sorted Set 中。当任务的执行时间到达时，客户端从队列中取出任务。常见的做法是：
- 将任务的执行时间（时间戳）作为
score，将任务数据作为member放入Sorted Set。 - 定时检查
Sorted Set中的任务，并取出到期的任务进行处理。编辑
8. RocketMQ的消息最终一致性
RocketMQ 提供了事务消息机制，确保在分布式系统中消息的一致性。消息的最终一致性通常是通过以下方式保证的：
- 消息发送：消息首先以半消息的形式发送，状态是“未决”。
编辑
- 执行本地事务：生产者根据业务逻辑执行本地事务。
- 消息确认：根据本地事务的执行结果，提交或回滚事务消息。
9. 分布式事务（CAP，2PC，3PC，TCC）
- CAP 理论：在分布式系统中，三个特性是互相牵制的：
- Consistency（一致性）
- Availability（可用性）
- Partition tolerance（分区容错性） - 2PC（两阶段提交协议）：通过协调者和参与者的配合来保证事务的一致性。存在阻塞问题。
- 3PC（三阶段提交协议）：在 2PC 的基础上增加了准备阶段，解决了 2PC 中的阻塞问题，但复杂性更高。
- TCC（Try/Confirm/Cancel）：将分布式事务拆分为三部分：
- Try：预执行操作，检查是否可以提交事务。
- Confirm：提交事务。
- Cancel：回滚事务。
10. 平时如何学习技术
- 系统性学习：选择合适的学习路径，从基础开始，逐步掌握进阶知识。
- 动手实践：通过项目实践来加深对技术的理解。
- 阅读官方文档：官方文档是最权威的学习资源。
- 参与社区：加入技术社区，关注最新的技术趋势和最佳实践。
- 自我总结：定期总结所学内容，并做笔记，帮助记忆和复习。
11. 未来发展
随着技术的快速发展，未来可能会看到更多的创新和变革，特别是在以下领域：
- 人工智能：AI 将会深入到各个行业，特别是在数据分析、自动化和智能决策中。
- 区块链技术：区块链在金融、物流、身份认证等领域将有更多应用。
- 量子计算：虽然还处于初级阶段，但量子计算将在未来改变计算能力和算法。
- 云计算和边缘计算：随着数据量的激增，云计算和边缘计算将在分布式系统中扮演重要角色。
在未来的工作中，持续学习和灵活应变是非常重要的，随着技术的更新换代，我们需要不断地调整自己的技术栈，保持竞争力。
这篇文章从常见的银行大厂面试问题出发，逐个解答了技术点，希望能帮助在面试中顺利回答这些问题，顺利通过面试！
《某银行大厂面试技术问题深度解析(一)》 是转载文章，点击查看原文。
