猿辅导Java面试真实经历与深度总结(一)

作者:360_go_php日期:2025/10/22

猿辅导Java面试 的文章,结构清晰、列出的几个核心问题,并附详细答案。文章既适合复习,也适合面试现场讲解。 ​编辑


猿辅导Java面试核心知识点解析

Java面试中,垃圾回收、锁机制以及高并发集合类是常考知识点。本文将结合实际面试题,系统讲解这些内容。

---​编辑

一、垃圾收集器(Garbage Collector, GC)

概念
垃圾收集器负责自动管理内存,回收无用对象,避免内存泄漏和程序崩溃。Java虚拟机中,垃圾收集器主要作用于堆内存。​编辑

常见垃圾收集器

  1. Serial GC:单线程,适合客户端环境。
  2. Parallel GC:多线程收集,追求吞吐量。
  3. CMS(Concurrent Mark Sweep):低延迟,采用标记-清除算法,适合对响应时间敏感的应用。
  4. G1(Garbage First):分代收集,适合大堆内存,并通过并发和分区来平衡延迟和吞吐量。

二、G1 和 CMS 的区别

| 特性 | CMS | G1 | | | -------- | ------------------------------- | ---------------------- | | | 内存划分 | 年轻代 + 老年代 | 整个堆划分为多个Region | | | 收集方式 | 并发标记 + 清除 | 并发标记 + 回收 | | | 碎片问题 | 易产生碎片 | 通过Region整理碎片,减少Full GC | | | 停顿时间 | 较低,但存在Concurrent Mode Failure风险 | 低停顿,可预测停顿时间 | | | 适用场景 | 老应用,响应时间敏感 | 大内存应用,需要控制停顿时间 | |


三、为什么 G1 可以在保证用户吞吐量的情况下进行垃圾收集

G1 的核心优势在于 Region 分区 + 并发标记 + 并行回收

  1. Region 分区:将堆划分成多个小块,允许回收一部分Region,而不是整个老年代。
  2. 混合回收(Mixed GC):优先回收垃圾最多的Region,减少不必要的停顿。
  3. 预测停顿时间:G1 会根据停顿时间目标(Pause Time Goal)选择回收Region数量,从而平衡吞吐量和停顿时间。

总结:G1 通过局部回收、并发标记和停顿预测,实现低延迟且尽量不影响应用吞吐量。


四、Java中实现加锁的方式

Java中主要的锁机制:

  1. 内置锁(Synchronized)
    - 修饰方法或代码块
    - 基于 JVM 对象头的 Mark Word 和 Monitor 实现
  2. 显示锁(Lock)
    - ReentrantLockReentrantReadWriteLock
    - 提供更灵活的锁操作,例如可中断、可尝试获取
  3. CAS(Compare-And-Swap)
    - 无锁机制,多用于原子操作类(AtomicInteger
  4. 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁
    - JVM 锁优化策略,通过不同状态减少锁竞争开销

五、Synchronized 及锁升级过程

Synchronized 工作原理

  • 对象头中有 Mark Word指向 Monitor 的指针
  • 不同状态下锁的表现不同:
锁状态说明获取方式
偏向锁偏向单线程,减少无竞争锁开销线程首次获取后 Mark Word 记录线程ID
轻量级锁多线程竞争,但未发生阻塞使用 CAS 尝试获取锁,失败则膨胀为重量级锁
重量级锁高竞争线程阻塞使用操作系统互斥量(Mutex)阻塞线程

锁升级顺序:偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁​编辑


六、AQS(AbstractQueuedSynchronizer)底层实现原理

AQS 是 Java 并发锁的核心框架,支持 ReentrantLockSemaphore 等。

原理

  1. 状态维护:AQS 内部通过 int state 表示锁的状态
  2. 队列机制:等待线程通过 双向队列(CLH 队列) 排队
  3. 独占/共享模式
    - 独占锁:一次只有一个线程持有
    - 共享锁:多个线程可同时持有(如 Semaphore)
  4. 核心方法
    - tryAcquire() / tryRelease():尝试获取或释放锁
    - acquire() / release():带阻塞的获取/释放方法

AQS 的队列保证了公平性和线程阻塞唤醒机制,是 Java 高并发锁的基础。


七、ConcurrentHashMap

概念

  • 并发哈希表,线程安全的 HashMap
  • JDK1.7 采用 分段锁(Segment),每段独立加锁
  • JDK1.8 采用 CAS + synchronized,通过链表/红黑树存储桶节点

特点

  • 高并发读无需加锁(volatile + CAS)
  • 写操作仅锁定桶节点或进行 CAS
  • JDK1.8 支持链表转红黑树,优化高碰撞场景

总结

猿辅导 Java 面试常考的知识点主要围绕:

  1. GC机制:G1/CMS的区别、G1低停顿原理
  2. 锁机制:Synchronized、锁升级、AQS原理
  3. 高并发集合:ConcurrentHashMap的实现

掌握这些核心原理,不仅能回答面试题,还能在面试中深入分析场景问题,展示扎实的Java基础。



猿辅导Java面试真实经历与深度总结(一)》 是转载文章,点击查看原文


相关推荐


Python编程实战 · 基础入门篇 | Python的缩进与代码块
程序员爱钓鱼2025/10/20

在学习任何编程语言时,我们都会遇到一个问题:代码的层次结构该怎么表示? 在 C、Java 等语言中,开发者通常用大括号 {} 来表示代码块。 但在 Python 中,一切都不同。 Python 没有大括号、没有 begin 和 end,它用一种更自然的方式——缩进,来体现代码逻辑。 这不仅是 Python 的语法规则,更是它优雅、简洁风格的核心体现。 一 为什么 Python 要用缩进 Python 的设计哲学之一是 “代码的可读性至上”。 缩进是一种强制性的格式要求,让程序结构一目了然,不


gRPC Python 详细入门教程(一)
kuan_li_lyg2025/10/19

系列文章目录 目录 系列文章目录 前言 0.1 主要应用场景 0.2 核心优势特性 一、快速入门 1.1 先决条件 1.1.1 gRPC 1.1.2 gRPC 工具 1.2 下载示例代码 1.3 运行一个 gRPC 应用程序 1.4 更新gRPC服务 1.5 生成 gRPC 代码 1.6 更新并运行应用程序 1.6.1 更新服务器 1.6.2 更新客户端 1.6.3 运行! 二、基础教程 2.1 为何选择gRPC? 2.2 示例代码与环境配置 2.3 定


AI无人机助力生态智慧农田倒伏检测与防控,基于最新以注意力为核心的YOLOv12全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建无人机航拍智慧生态农田场景下稻田作物倒伏智能化检测预警系统
Together_CZ2025/10/17

在广袤的稻田中,农作物的生长状态直接关系到粮食的产量和质量。然而,自然环境的不确定性,如大风等恶劣天气,常常给农作物带来倒伏的风险。倒伏不仅会导致产量下降,还会给后续的机械化收割带来极大的困难,甚至造成严重的浪费。传统的农田作业模式在面对这些问题时显得力不从心,而随着 AI 智能化技术的快速发展,传统农业正迎来一场深刻的变革。 一、传统农田作业的困境 在传统的稻田种植中,农民们依靠丰富的经验和敏锐的观察力来管理农田。然而,面对大面积的农田,人工巡查的方式效率低下,且难以及时发现所有倒伏区域。


【Java Xml】Apache Commons Digester3解析
Lucky_Turtle2025/10/16

文章目录 概述前期准备使用1、简单读取示例2、多个标签读取示例 细节问题addSetNext顺序 参考 概述 官网 写入查看另一篇:https://blog.csdn.net/qq_45742250/article/details/153191615 前期准备 maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-digester3 --> <dependency> <gr


elasticsearch-8.12.2集群部署
peng1792025/10/15

一:下载和解压JDK安装包 下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/openjdk/17/openjdk-17_linux-x64_bin.tar.gz 解压:tar -zxvf jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz 二:配置JDK环境 编辑/etc/profile文件: vi /etc/profile    JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk-17    PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 保存后执行s


机器人控制基础:步进驱动器的选型总结
start_up_go2025/10/13

目录 一、选型核心维度:先匹配电机,再适配需求 1. 基础匹配:与步进电机参数严格兼容 2. 应用需求导向:确定驱动器性能与功能 3. 功能需求:按需选择保护与辅助功能 4. 环境适应性:匹配使用场景的物理条件 二、选型关键步骤:从参数到落地的 5 步流程 步骤 1:明确步进电机的核心参数 步骤 2:定义应用的核心需求 步骤 3:筛选驱动器的基础参数 步骤 4:验证功能与兼容性 步骤 5:预留余量,避免极限运行 三、选型注意事项:避开常见误区 四、典型场景选型示例


【k8s】基础概念+下载安装教程
_BugMan2025/10/12

目录 k8s提供的核心能力 1. 自动化运维与自愈能力 2. 服务的弹性伸缩 3. 服务发现与负载均衡 4. 发布与回滚 5. 配置与秘钥管理 组件 核心组件 概念组件 扩展组件 下载安装 测试 kubectl命令 k8s提供的核心能力 k8s可以理解为一个 1. 自动化运维与自愈能力 这是 K8S 最吸引人的能力之一。 自动重启:如果容器崩溃,K8S 会自动重启它。 自动替换:如果整个节点(服务器)宕机,K8S 会检测到它上面的容器失效,并在其他


对《DDD本质论》一文的解读
canonical_entropy2025/10/10

在《DDD本质论:从哲学到数学,再到工程实践的完整指南之理论篇》中,我们建立了一套从第一性原理出发的DDD理论体系。由于原文理论密度较高、概念间关系精微,为帮助读者更清晰地把握其思想脉络,我们设计了一项思想实验,并借助AI进行体系梳理与对比。 我们首先向AI提出以下问题: DDD领域驱动设计的概念有哪些?这些概念之间的相互关系是什么。如果要逐一去掉这些概念,你会按照什么顺序,为什么? 换言之,如果从第一性原理出发,如何逐步推导出这些概念的相互关系? 不要把任何技术看作是一个不可切分的整体,任何


tcp服务器
liuy96152025/10/9

🧩 一、总体架构思路 TCP 服务器的基本流程: 创建监听套接字 → 绑定 IP 和端口 → 监听端口 → 接受连接 → 通信收发 → 关闭连接 伪代码框架: int main() { int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); // 创建TCP套接字 bind(listen_fd, …); // 绑定地址和端口 listen(listen_fd, SOMAXCONN);


Vue3 EffectScope 源码解析与理解
excel2025/10/7

1. 全局变量与基础类定义 activeEffectScope:表示当前正在运行的 effect 作用域。 EffectScope 类:用来管理一组副作用(ReactiveEffect),提供生命周期控制。 import type { ReactiveEffect } from './effect' import { warn } from './warning' // 当前全局正在运行的作用域 export let activeEffectScope: EffectScope | und

首页编辑器站点地图

Copyright © 2025 聚合阅读

License: CC BY-SA 4.0